文华学院“大数据处理与应用”微专业招生简章

一、专业简介

大数据处理与应用微专业基于我校校企结合背景，联合中澳大数据研究院合作开办，以“技术引领、应用驱动”为核心理念，聚焦数据采集、清洗、标注、挖掘与可视化等核心技能，通过“基础+进阶+实战”课程体系，结合校企真实项目实践，强化学生的数据分析能力、技术应用水平与业务洞察力，培养具备全流程大数据处理能力的应用型人才。学生通过微专业修读，修满学分后可获得文华学院微专业证书，同时可自主报名考取工信部大数据工程师证书或企业技术认证的数据工程师证书。

二、培养目标

专业培养具有人文素养，社会责任感，理解并遵守数据伦理和安全规范，掌握大数据处理核心理论与技术工具，具备数据挖掘、可视化及平台开发能力，能够胜任数据分析师、大数据开发工程师等岗位的高素质应用型人才。

三、课程设置

四、修读条件

面向全校二年级及以上本科生开放，无专业限制。

前置必修课：微积分、线性代数、概率统计

建议基础：Python编程、数据库原理、前端开发技术

五、应用领域

具备大数据相关行业证书的毕业生，可以进入金融风控、电子商务、智慧城市、医疗健康、智能制造、物流运输等领域，从事商业分析、用户行为研究、市场预测、Hadoop/Spark平台开发、数据产品规划与设计、数据安全管理等工作。

六、资格证书

学生通过微专业修读，获得学校颁发微专业结业证书的同时，可自主报名考取工信部大数据相关证书或企业技术认证（华为大数据认证、阿里云大数据认证、Cloudera认证等）的数据工程师证书。

七、报名办法及相关说明

1.报名须知

(1)报名时间：发布之日起即可报名

(2)报名方式：《文华学院微专业修读报名表》及《文华学院微专业学习告知书》（文华学院教务处网站下载）材料提交至信息学部教务B224

(3)学生所在学部盖章的成绩总表及无违纪证明

2.录取名单在本学部网站进行公示，以便学生查询。

3.咨询方式：

(1)信息学部：15927677550 代老师

(2)QQ群号：1039629903

4.教学安排

(1)单独编班

(2)上课形式：线上/线下；周末/周中/寒暑假；具体开课时间另行安排

附：课程简介

1.大数据导论

《大数据导论》课程系统讲解大数据技术的基础概念与行业生态，涵盖Hadoop/Spark技术架构、金融与医疗等领域的典型应用场景，同时解析数据安全法规与伦理规范，帮助学生建立全局视野。

2.数据处理与分析技术

《数据处理与分析技术》课程聚焦数据全流程处理，从数据清洗、标注到统计分析，通过Pandas/NumPy工具与数据库操作，培养学生高效处理结构化与非结构化数据的能力。

3.数据挖掘技术

《数据挖掘技术》课程结合经典算法与深度学习框架，讲授分类、聚类、回归等机器学习模型原理，并基于Scikit-learn、Spark MLlib及TensorFlow实现实际场景应用。

4.数据可视化技术

《数据可视化技术》课程以Java Web开发为核心，聚焦可视化平台的构建与设计。课程涵盖Java EE技术栈、前端可视化库及数据库交互技术，通过实战项目指导学生开发交互式数据可视化Web平台，培养学生从数据接入到可视化展示的全栈开发能力。

5.大数据技术综合实践

《大数据技术综合实践》课程贯穿企业级项目实战，通过数据采集、分析、建模到可视化的全流程训练，强化学生解决复杂工程问题的能力。