文华学院“人工智能与大模型应用”微专业招生简章
一、专业简介
人工智能与大模型应用微专业基于我校产教融合背景,联合北京中软国际教育科技股份有限公司合作开办,以“技术引领、应用驱动”为核心理念,打造多元教育教学模式,构建“同根异果”的课程体系和个性人才工程实践教学体系,培养具有跨界思维、创新意识和自主学习能力的人工智能复合型人才,为学生多元发展与个性需求提供广阔空间。学生通过微专业修读,修满学分后可获得文华学院微专业证书,同时可自主报名考取工信部或华为企业技术认证的人工智能工程师相关证书。
二、培养目标
专业培养具有人文素养,社会责任感,理解并遵守人工智能伦理和数据安全规范。具备利用人工智能技术解决实际问题的能力,能够针对具体应用场景,选择合适的机器学习或深度学习模型,并进行训练和优化。具备数据处理和特征工程的能力,能够对各类结构化和非结构化数据进行清洗、转换和特征提取,为模型训练做好准备。能够胜任AI软件工程师、提示工程师、自然语言处理(NLP)工程师等岗位的高素质应用型人才。
三、课程设置
课程 类别 | 课程名称 | 学分 | 学时分配 | 考核形式 | 课内周学时数 | 修读 学期 |
理论 | 实践 |
必修课程 | 人工智能与大模型应用导论 | 3 | 40 | 0 | 考试 | 4 | 春季 |
Python程序设计 | 3 | 24 | 24 | 考试 | 4 | 春季 |
深度学习与大模型技术 | 3 | 32 | 16 | 考试 | 4 | 春季 |
AI+行业案例 | 2.5 | 24 | 24 | 考试 | 4 | 秋季 |
大模型技术综合实践 | 3 | 0 | 48 | 考查 | 4 | 秋季 |
小计 | 14.5 | 120 | 112 |
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四、修读条件
面向全校二年级及以上本科生开放,无专业限制。
前置必修课:微积分、线性代数、概率统计
建议基础:网络爬虫技术、数据处理技术、前端开发技术
五、应用领域
具备人工智能相关行业证书的毕业生,可以进入金融风控、电子商务、智慧城市、医疗健康、智能制造、物流运输等领域,从事人工智能产品规划与设计、大模型微调和提示工程、大模型应用平台开发等工作。
六、资格证书
学生通过微专业修读,获得学校颁发微专业结业证书的同时,可自主报名考取工信部人工智能应用工程师相关证书或企业技术认证(华为大数据认证、阿里云大数据认证、Cloudera认证等)的人工智能证书。


七、报名办法及相关说明
1.报名须知
(1)报名时间:发布之日起即可报名
(2)报名方式:《文华学院微专业修读报名表》及《文华学院微专业学习告知书》(文华学院教务处网站下载)材料提交至信息学部教务B224
(3)学生所在学部盖章的成绩总表及无违纪证明
2.录取名单在本学部网站进行公示,以便学生查询。
3.咨询方式:
(1)信息学部:1592718908 李老师
(2)QQ群号:595654683
4.教学安排
(1)单独编班
(2)上课形式:线上/线下;周末/周中/寒暑假;具体开课时间另行安排
附:课程简介
1.人工智能与大模型应用导论
《人工智能与大模型应用导论》课程系统讲解人工智能与大模型核心概念、发展脉络及典型应用场景,结合产业案例解析技术对社会的影响,为零基础学员建立知识框架,激发AI创新思维。
2.Python程序设计
《Python程序设计》课程聚焦Python语法、数据结构及AI开发实战,涵盖NumPy/Pandas等数据处理库与深度学习框架,通过项目实践培养编程能力,为后续AI技术学习奠定工具基础。
3.深度学习与大模型技术
《深度学习与大模型技术》课程结合详解神经网络原理、Transformer架构及大模型训练方法,结合PyTorch实现图像识别、文本生成等任务,培养模型调优与分布式训练能力,掌握前沿技术栈。
4.AI+行业案例
《AI+行业案例》课程剖析商业、医疗、教育等领域的大模型落地案例,学习需求分析、数据治理及模型适配方法,培养跨行业解决方案设计能力,提升AI技术商业化思维。
5.大模型技术综合实践
《大模型技术综合实践》课程通过企业级项目全流程实战,完成从模型选型、数据处理到部署优化的完整闭环,强化工程化开发与团队协作能力,产出可展示的行业解决方案作品集。