文华学院“无人机应用法律实务”微专业招生简章

一、专业简介

“无人机应用法律实务”微专业聚焦低空经济领域法律风险防控与合规管理，培养兼具无人机技术认知与法律实务能力的复合型人才。课程体系以法律全链条管理为核心，覆盖无人机行业应用通识、操控基础训练、企业合规管理三大技术支撑模块，深入法律实务领域，如涉无人机的违法行为及其法律责任、无人机航拍数据收集与鉴真、无人机数据安全与个人信息保护等。专业联合空间信息技术公司共建实训平台，通过模拟飞行、案例推演、反制技术实操等多元教学，为低空经济监管、企业法务、公共安全等领域输送既懂CAAC适航规范，又精通民刑交叉法律实务的跨界人才。

二、培养目标

本微专业立足于低空经济中无人机技术与法律交叉领域，培养即能掌握法学基础理论和无人机技术原理，熟悉国内外无人机相关法律法规、行业标准及政策动态，又能够识别无人机研发、生产、运营中的法律风险，提供合规审查、纠纷解决等法律服务的高素质复合型人才。

三、课程设置

四、修读条件

1.全校范围内的二年级或二年级以上本科生；

2.主修专业成绩合格，主修专业的已修课程平均学分绩点要求在2.5及以上，无违纪记录；

3.对无人机及其应用中的法律问题感兴趣。

五、应用领域

1.公共安全与警务执法领域。如，反恐维稳与刑事侦查、应急救援法律流程执行；

2.企业合规与行业监管领域。如，空域管理与运营备案、数据资产合规化处理；

3.司法服务与纠纷解决领域。如，无人机民事侵权诉讼、数字证据司法审查；

4.跨境与特殊行业合规领域。如，GDPR跨境数据传输合规、能源与基础设施巡检合规；

5.新兴业态支撑领域。如，低空经济政策咨询、无人机表演法律风控等。

六、资格证书

学生通过微专业修读，获得学校颁发微专业结业证书的同时，可自主报名考取相关证照，如：

1.中国民航局CAAC无人机执照（政府认可的执照培训）

2.UTC慧飞无人驾驶航空器系统操作手合格证（市场认可的技能培训）

3.企业合规师职业能力水平证书

4.中华人民共和国法律职业资格证书

（图1：中国民航局CAAC无人机执照）

（图2：UTC慧飞无人驾驶航空器系统操作手合格证）

（图3：企业合规师职业能力水平证书）

（图4：中华人民共和国法律职业资格证书）

七、报名办法及相关说明

1.报名须知

（1）报名时间：发布之日起即可报名；

（2）报名方式：《文华学院微专业修读报名表》及《文华学院微专业学习告知书》（文华学院教务处网站下载）材料提交至人文学部教务207室；

（3）报名所需材料：学生所在学部盖章的成绩总表及无违纪证明。

2.录取名单在本学部网站进行公示，以便学生查询。

3.咨询方式：

（1）人文学部 王燕老师 87386803

（2）QQ群号：823218242

4.教学安排

（1）单独编班

（2）上课形式：线上/线下；周末/周中/寒暑假；具体开课时间另行安排。

附：课程简介

1.《无人机行业应用通识》

聚焦农业植保、物流配送、警用巡查等八大场景，系统解析《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》对行业应用的适配性要求。结合欧盟GDPR对运输领域无人机数据采集限制，对比分析测绘行业《无人机航摄安全作业基本要求》的技术合规边界，重点剖析物流无人机在适航认证、空域协调中的特殊法律义务。

2.《无人机操控基础训练》

涵盖CAAC《民用无人机驾驶员管理规定》三类操作资质获取路径，同步配套GNSS定位失效应急训练、ADS-B信号识别等前沿技术模块。通过模拟飞行系统实现《轻小型无人机飞行动态数据管理》实操演练，强化驾驶员对适航指令响应、紧急迫降程序等法定操作要件的肌肉记忆。

3.《无人机企业合规管理与实务》

主要从三个维度来介绍企业合规管理中的问题：第一，准入维度（空域审批电子政务系统操作+经营备案双轨制）；第二，运营维度（动态数据报送频率+保险产品选择方法论）；第三，退出维度（设备报废数据擦除标准+事故报告72小时窗口期）。引入贵阳无人机数据要素产业生态圈认证体系，详解数据资产入表会计处理实务。

4.《无人机服务中的民事纠纷解析》

主要围绕飞行轨迹重构（千寻智能分析系统应用）；隐私侵权认定（《个人信息保护法》第13条适用场景）；产品责任划分（《民用无人机产品安全要求》缺陷认定标准）；保险代位追偿（第三者责任险除外条款解析）等几个层次进行无人机服务中民事纠纷场景的分析，深度解构大疆服务条款效力争议等典型判例。

5.《无人机行政执法与刑事案例解析》

依托“违法飞行三维评价体系”进行无人机行政执法与刑事案件处理规则的展示与分析。一是空域入侵等级（军用/民用禁飞区差异化处理）；二是数据危害程度（地理信息测绘数据分级）；三是主观过错形态（“破解”软件使用故意认定）。结合宁波“数字霞浦”平台执法证据链构建经验，剖析《治安管理处罚法》第64条无人机干扰器使用边界。

6.《无人机取证与数字证据审查》

通过从元数据分析（EXIF篡改识别）、飞行日志校验（UTC时间戳对齐）、影像完整性验证（区块链哈希存证）以及电磁环境复原（ADS-B信号冲突检测）四个方面讨论无人机取证程序与证据的审查与认定。参照LCG Discovery的AI驱动取证流程，制定符合《电子数据取证规则》的证据固定标准。

7.《无人机数据安全与个人信息保护》

主要从两个层面探讨无人机数据安全与个人信息保护问题。技术层面（端到端加密传输+《网络安全法》第37条数据本地化）；管理层面（《数据安全法》分类分级+个人信息保护认证申请）。总结出“测绘数据脱敏五步法”，即，地理栅格化处理、敏感建筑模糊、人脸马赛克、元数据剥离以及访问日志审计，平衡数据开发利用与隐私保护需求。