文华学院“AI视觉与智能应用”微专业招生简章
一、专业简介
智能视觉产业,作为新质生产力发展的关键领域,其应用涵盖了安防、工业、自动驾驶、医学、虚拟现实等多个应用场景。本微专业旨在培养智能视觉识别应用的创新设计、工程应用和运维管理等工作的高素质应用型技术人才。在学习完本专业以后,学生将具备智能视觉检测与识别的前端应用能力,为将来从事不同行业中的智能视觉识别技术应用打下坚实的基础。
二、培养目标
AI视觉与智能应用微专业培养适应社会主义现代化建设,适应于人工智能发展趋势,兼具机械工程、信息科学与人工智能等多学科交叉背景,德智体美劳全面发展的具有较强的社会责任感、良好的职业道德和人文素养,具有实践应用能力、创新能力、终身学习能力及洞悉视觉识别技术发展的能力,理论基础扎实,专业知识系统、实践能力突出,能从事智能视觉识别应用的创新设计、工程应用和运维管理等工作的高素质应用型技术人才。
三、课程设置
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学分分配 | 考核形式 | 课内周学时数 | 修读学期 |
理论 | 实践 |
必修课程 |
| 《人工智能导论》 | 3 | 2 | 1 | 考试 | 4 | 秋季 |
| 《人工智能的现代方法》 | 3 | 1 | 2 | 考试 | 4 | 秋季 |
| 《机器人视觉识别技术》 | 3 | 1 | 2 | 考查 | 4 | 春季 |
| 《ROS机器人操作系统》 | 3 | 1 | 2 | 考查 | 4 | 春季 |
小计 | 12 | 5 | 7 |
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四、修读条件
面向机电类、电气类、计算机类二年级上本科生招生,且已经修完或在原专业培养方案中有前置课程的学生。
前置课程:高等数学、线性代数、python编程与应用、Linux操作系统。
五、应用领域
本微专业毕业生具备智能视觉识别的专业知识和实践能力,可在以下领域就业:
1、医学影像设备研发公司:从事超声、CT等影像设备智能识别样片结果的研发岗位。
2、无人机研发与制造公司:从事地形勘测、视觉自主规划、多目标协同等研发岗位。
3、农业生产自动化检测技术相关企业:从事农作物生长与虫病害智能检测研发岗位。
4、一般制造业:需要进行视觉智能识别与检测的相关岗位。
六、资格证书
学生完成本微专业全部课程学习,考核合格后,将获得由本校颁发的“AI视觉与智能应用微专业结业证书”。
七、报名方法及相关说明
1、报名须知
(1)、报名时间:发布之日起即可报名
(2)、报名方式:《文华学院微专业修读报名表》及《文华学院微专业学习告知书》(文华学院教务处网站下载)材料提交至机电学部教务(实训楼教务办公室A416)
(3)、学生所在学部盖章的成绩总表及无违纪证明
2、录取名单在机电学部网站进行公示,以便学生查询。
3、咨询方式:
机电学部:15927135627刘老师,QQ群:1042686464
4、教学安排
(1)单独编班
(2)上课形式:线上/线下;周末/周中/寒暑假;具体开课时间另行安排。
附:课程简介
1.《人工智能导论》
课程内容:内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。
2.《人工智能的现代方法》
课程内容:系统地介绍了人工智能的理论和实践,阐述了人工智能领域的核心内容,并深入介绍了各个主要的研究方向。全课程分为七大部分:第1部分“人工智能”,第II部分“问题求解”,第III部分“知识、推理与规划”,第IV部分“不确定知识与推理”,第V部分“学习”,第VI部分“通信、感知与行动”。
3.《机器人视觉识别技术》
课程内容:本课程以opencv计算机视觉库作为视觉处理核心工具,讲解图像处理与计算机视觉算法,同时将视觉处理与机器人应用场景关联,实现检测与标定的全任务学习,让学生掌握视觉检测的通用性方法。
4.《ROS机器人操作系统》
课程内容:本门课程讲解ROS安装与系列架构、ROS通信方式、ROS实用工具、机器人建模、机器人建图与导航、平面视觉检测、三维视觉检测、综合应用等内容。学生可以将视觉检测相关的任务部署到机器人操作系统中,对检测算法采用仿真形式来验证效果。