文华学院“无人机巡检技术与应用”微专业招生简章
一、专业简介
无人机应用技术专业是适应低空产业发展需求、满足技术进步要求、提升飞行安全水平和支撑国家战略的重要举措。本微专业旨在培养具备无人机系统组装调试、飞行任务规划与执行能力。能够运用人工智能、大数据技术对巡检数据进行智能分析与故障诊断,掌握无人机巡检项目的全流程管理能力,包括需求分析、方案设计与风险评估。在学习完本专业以后,学生将具备无人机巡检的前端应用能力,为将来从事不同行业中的无人机巡检应用打下坚实的基础。
二、培养目标
本专业面向国家战略性新兴产业与智能装备发展需求,立足无人机技术在工业巡检领域的深度应用,培养具备扎实的无人机技术基础、跨学科工程实践能力和创新意识的高素质复合型人才,能够在无人机巡检技术应用领域进行无人机零部件加工、装配、维护与维修以及飞行遥控等工作。具备相关无人机驾驶资质的毕业生,可以从事影视航拍、农林植保、国土测绘与调查、公安巡逻、城市物流、城市检测、环境监测、电力巡线、影像测量,以及无人机驾驶、维护、制造、销售等工作。
三、课程设置
课程类别 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学分分配 | 考核形式 | 课内周学时数 | 修读学期 |
理论 | 实践 |
必修课程 |
| 无人机法规与安全管理 | 1 | 1 |
| 考试 | 4 | 秋季 |
| 无人机系统结构与原理 | 3 | 3 |
| 考试 | 4 | 秋季 |
| 无人机组装调试 | 2 |
| 2 | 考查 | 16 | 秋季 |
| 无人机巡检应用案例分析 | 3 | 3 |
| 考查 | 4 | 春季 |
| 无人机操控与竞技 | 3 |
| 3 | 考查 | 16 | 春季 |
小计 | 12 | 7 | 5 |
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四、修读条件
面向全校本科二年级及以上学生(含二年级),原专业为工科专业。且已经修完或在原专业培养方案中有前置课程的学生。
前置课程:《微积分》、《线性代数》、《大学物理》或同等课程,建议选修过《电子技术基础》、《Python程序设计》、《工程制图》者优先。
五、应用领域
本微专业毕业生具备无人机巡检技术的专业知识和实践能力,可在以下领域就业:
1、地质、矿产、电力等需要自动化巡检的行业
2、无人机研发与制造公司:从事地形勘测、自动化巡检等研发岗位
3、农业生产自动化检测技术相关企业:从事农作物生长与虫病害智能巡检的研发岗位
4、森林、消防等需要定期巡检与测绘的岗位
六、资格证书
学生修满本培养方案规定的13个学分,颁发文华学院“无人机巡检技术与应用”微专业证书。学生可自主报名考取全国青少年无人机科学素质等级证书或具备行业资质认证的无人机驾驶员执照等级证书。
七、报名方法及相关说明
1、报名须知
(1)报名时间:发布之日起即可报名
(2)报名方式:《文华学院微专业修读报名表》及《文华学院微专业学习告知书》(文华学院教务处网站下载)材料提交至机电学部教务(实训楼教务办公室A416)
(3)学生所在学部盖章的成绩总表及无违纪证明。
2、录取名单在机电学部网站进行公示,以便学生查询。
3、咨询方式:
机电学部:15927135627刘老师,QQ群:1042686464
4、教学安排
(1)单独编班
(2)上课形式:线上/线下;周末/周中/寒暑假;具体开课时间另行安排。
附:课程简介
1.《无人机法规与安全管理》
课程内容:与行业及企业对人才的需求紧密结合,力求满足学科、教学和社会三方面的需求;同时,根据无人机相关专业或职业技能培养目标和学生就业岗位实际,在广泛调研的基础上,以无人机主流行业典型应用为教学载体,并以工作过程为导向,全方位阐述无人机飞行安全知识。
2.《无人机系统结构与原理》
课程内容:本课程内容分为5章,分别是飞行原理、无人机结构、无人机动力系统、无人机航电系统、无人机常规载荷系统,技能培养以实用为主,结合《无人机检测与维护职业技能等级标准》相关内容指导学生在熟知无人机结构和系统基本知识的基础上,进一步增强无人机检测与维修相关职业技能,为后续相关操作课程奠定基础。
3.《无人机组装调试》
课程内容:本门课程包含无人机组装与调试过程中涉及的相关基础理论知识、操作方法与注意事项等,并结合无人机装调检修工职业技能标准和相关职业技能竞赛中的知识与技能要求,进行无人机组装与调试基础、多旋翼无人机组装与调试、垂直起降固定翼无人机组装与调试、固定翼无人机组装与调试相关实践。
4.《无人机巡检应用案例分析》
课程内容:本课程聚焦无人机在工业巡检领域的创新应用,通过典型场景案例解析技术落地方法与价值。课程将系统讲解无人机搭载可见光、红外热成像、激光雷达及多光谱传感器在电力线路、油气管道、风电光伏场站、铁路桥梁等场景的智能化巡检方案,涵盖自动航线规划、AI缺陷识别、三维建模与数据分析等关键技术。通过国家电网、中石油等头部企业的实际应用案例,剖析无人机如何替代高危人工巡检,同时结合深度学习算法实现绝缘子破损、杆塔锈蚀、管道泄漏等20余类缺陷的智能诊断。
5.《无人机操控与竞技》
课程内容:本课程内容涵盖了无人机安全、模拟飞行、无人机操控训练、无人机编队、无人机自动巡航、无人机竞技、无人机竞技标准与规范、无人机驾驶员的出路以及国内外无人机最新竞技最新内容,让学生能迅速掌握无人机模拟飞行、无人机操控、无人机自动巡航、无人机编队、无人机竞技方面的技术,切实提高无人机操控能力和应用水平。